เคล็ดลับการวิจัยคำหลักสำหรับวิดีโอ YouTube
แนะนำ เคล็ดลับการวิจัยคำหลักสำหรับวิดีโอ YouTube แนะนำเกี่ยวกับการวิจัยคีย์เวิร์ดเชิงแข่งขันสำหรับวิดีโอ และข้อมูลเกี่ยวกับอัลกอริทึมของ YouTube ข่าวไอทีวันนี้ it news
ตอบคำถามเกี่ยวกับอัลกอริทึมและแนะนำเคล็ดลับการวิจัยคีย์เวิร์ดสำหรับวิดีโอ YouTube
YouTube ให้คำแนะนำเกี่ยวกับการวิจัยคีย์เวิร์ดเชิงแข่งขันสำหรับวิดีโอ และตอบคำถามอื่น ๆ อีกมากมายเกี่ยวกับอัลกอริทึมการค้นหาและการค้นพบ
หนึ่งในคำถามเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่การวิจัยคำหลัก และวิธีวัดว่าหัวข้อวิดีโอใดจะโดนใจผู้ใช้ นี่คือบทสรุปของคำถามและคำตอบโดยเริ่มจากคำถามวิจัยคำหลักก่อน
เนื้อหาหลักๆ
- ข้อมูลเชิงลึกของผู้ชม
- Google Trends
- การวิเคราะห์การแข่งขัน (Competitive Analysis)
- การวิเคราะห์การแข่งขัน
- คำถามเกี่ยวกับอัลกอริทึม YouTube
- ความถี่ในการอัปโหลด ควรอัพโหลดกี่วีดีโอ?
- ช่องที่มีการสร้างรายได้ จะถูกแนะนำมากกว่าไหม?
- หากหยุดพักการอัปโหลด จะมีผลกับช่องไหม?
การวิจัยคำหลักของ YouTube
เมื่อค้นคว้าคำหลักที่จะใช้ในวิดีโอวิธีใดที่ดี ในการวัดความเป็นไปได้ที่จะปรากฏในคำแนะนำของผู้ใช้
ข้อมูลเชิงลึกของผู้ชม (Audience Insights)
ภายใน YouTube Analytics คือการ์ดข้อมูลเชิงลึกของผู้ชมที่แสดงให้ครีเอเตอร์เห็นว่าวิดีโออื่น ๆ ที่ผู้ชมดูอยู่
นี่อาจเป็นแหล่งข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับการวิจัยคำหลักเนื่องจากคุณอาจค้นพบหัวข้อใหม่ ๆ ที่ผู้ชมของคุณสนใจซึ่งคุณไม่เคยพิจารณามาก่อน
ครีเอเตอร์ควรใส่ใจกับชื่อและภาพขนาดย่อของวิดีโอ ขนาดภาพที่ดีที่สุดสำหรับ YouTube ที่ปรากฏในการ์ดข้อมูลเชิงลึกของผู้ชม วิเคราะห์ความคล้ายคลึงกันเพื่อเป็นแนวทางในการเพิ่มประสิทธิภาพวิดีโอถัดไปของคุณ
Google Trends
นี้อาจจะชัดเจนกับ SEOs แต่ YouTube แนะนำ Google แนวโน้มเป็นวิธีที่จะรับทราบข้อมูลเกี่ยวกับการที่หัวข้อที่เป็นที่นิยมในขณะนี้
ด้วย Google เทรนด์ คุณสามารถป้อนหัวข้อต่างๆ และเปรียบเทียบความนิยมในช่วงเวลาหนึ่งเพื่อดูว่าครั้งใดที่สร้างความสนใจได้มากที่สุด
ลองทดสอบหัวข้ออย่าง YouTube และ Facebook ตามตัวอย่าง
ด้วย Google เทรนด์คุณสามารถป้อนหัวข้อต่างๆและเปรียบเทียบความนิยมในช่วงเวลาหนึ่ง เพื่อดูว่าคำใดที่สร้างความสนใจได้มากที่สุด ปละยังสามารถดูความนิยมในแต่ละปี ภูมิประเทศของผู้ใช้งาน รวมถึงคำรองแนะนำ ซึ่งสามารถนำมาประยุกต์ ในการเพิ่มประสิทธิภาพของวีดีโอได้
การวิเคราะห์การแข่งขัน
อีก SEOs ชั้นเชิง ที่มีความคุ้นเคยกับการเป็นการวิเคราะห์การแข่งขัน ซึ่งรวมถึงการป้อนคำหลักในแถบค้นหาของ YouTube และดูสิ่งที่คุณสามารถเรียนรู้จากวิดีโอที่ประสบความสำเร็จมากที่สุด
วิเคราะห์แง่มุมต่างๆ เช่น ชื่อเรื่อง ภาพขนาดย่อ คำอธิบาย บทนำ การใช้บทวิดีโอ ตำแหน่งโฆษณาและอื่น ๆ
เป้าหมายของคุณคือการกำหนดไม่เพียงแต่สิ่งที่กระตุ้นให้ผู้ใช้คลิกวิดีโอ แต่สิ่งที่ทำให้พวกเขาดูจนจบ นั้นถือว่าเป็นสิ่งที่ดี
คำถามเกี่ยวกับอัลกอริทึมอื่น ๆ
YouTube ยังอบคำถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัลกอริทึม นี่คือบทสรุป
ความถี่ในการอัปโหลด ควรอัพโหลดกี่วีดีโอ?
เผยแพร่วิดีโอเป็นประจำจะดีกว่าไหม?
ความถี่ในการอัปโหลดที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับผู้ชม และจำนวนเนื้อหาที่ต้องการรับชม มีผู้ชมที่ชื่นชอบการรับชมเนื้อหาและคนอื่นๆ ต้องการดูวิดีโอทุกๆสองสามวัน
เนื่องจากเกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมการค้นพบของ YouTube จึงไม่มีแนวทางเดียวที่จะใช้ได้กับทุกช่อง อัลกอริทึมได้รับการออกแบบมาเพื่อแสดงวิดีโอตามวิธีที่ผู้ใช้ตอบสนองเมื่อเห็นวิดีโอเหล่านั้นในวิดีโอแนะนำ
หากคุณอัปโหลดเนื้อหาเป็นประจำ แต่ผู้ชมส่วนใหญ่ของคุณไม่ได้รับชมวิดีโอเหล่านั้นอาจส่งผลต่อวิธีที่อัลกอริทึมแสดงวิดีโอของคุณในอนาคต
YouTube แนะนำให้ทดลองเพื่อดูว่าอะไรดีที่สุดสำหรับผู้ชมเฉพาะของคุณ จากนั้นให้ตอบสนองพฤติกรรมการดูของพวกเขาตามสิ่งที่คุณเรียนรู้
ช่องที่มีการสร้างรายได้ จะถูกแนะนำมากกว่าไหม?
เป็นความจริงหรือไม่ที่วิดีโอที่สร้างรายได้มีโอกาสถูกแนะนำมากกว่าวิดีโอที่ไม่สร้างรายได้
ระบบการค้นหาและคำแนะนำของ YouTube ไม่สามารถระบุได้ว่าวิดีโอใดสร้างรายได้และวิดีโอใดที่ไม่สร้างรายได้ ระบบการโฆษณาและการค้นพบแยกออกจากกัน
เพื่อตอบคำถาม – ไม่การสร้างรายได้ไม่มีผลต่อวิดีโอที่แนะนำให้กับผู้ใช้ ช่องต่างๆสามารถปิดการสร้างรายได้ชั่วคราวโดยไม่ส่งผลกระทบใด ๆ ต่อประสิทธิภาพของวิดีโอ
หากหยุดพักการอัปโหลด จะมีผลกับช่องไหม?
ครีเอเตอร์ที่สร้างวิดีโอสามารถหยุดพักจากการอัปโหลดวิดีโอได้หรือไม่ ช่องจะได้รับผลกระทบจากอัลกอริทึมหรือไม่ หากมีการขยายระยะเวลาระหว่างเนื้อหาใหม่ที่เผยแพร่
เป็นเรื่องที่ดีอย่างยิ่งสำหรับผู้สร้างที่จะหยุดพัก YouTube สนับสนุนอย่างเต็มที่และอ้างอิงข้อมูลเพื่อสำรองข้อมูลนี้
YouTube วิเคราะห์ช่วงพักการอัปโหลด 40,000 ครั้งซึ่งใช้เวลาระหว่าง 8 ถึง 60 วัน พบว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างช่วงพักการอัปโหลดและการสูญเสียผู้ชมอย่างสม่ำเสมอ
หลายช่องยังได้รับการดูสูงขึ้นหลังจากหยุดพัก การศึกษาของ YouTube พบว่า 25% ของช่องที่หยุดพักเพิ่มจำนวนผู้ชมขึ้น 50% หลังจากที่พวกเขากลับมา
ไม่มีการลงโทษอัลกอริทึมสำหรับการหยุดพักและข้อมูลชี้ให้เห็นว่ายิ่งพักนานเท่าไหร่การเปลี่ยนแปลงในมุมมองก็จะยิ่งดี ครีเอเตอร์ไม่ควรรู้สึกกดดันที่จะอัปโหลดรายวันหรือรายสัปดาห์
หากคุณกำลังพยายามหาช่วงเวลาที่เหมาะสมในการพักสมอง YouTube ตั้งข้อสังเกตว่าครีเอเตอร์จำนวนมากหยุดพักในเดือนมกราคมเพราะนั่นคือช่วงเวลาที่งบประมาณโฆษณามักจะหมดลง
ข่าวไอที เทคโนโลยี | ข่าวไอทีวันนี้ |ข่าวไอที | SEO | thscore | รีวิว สินค้าไอที | ฟ้อนต์ | โหลดฟ้อนต์
- sponsored by พื้นที่โฆษณา -