Banner Ad

การทำ SEO เพิ่มการมองเห็นในการจัดอันดับการค้นหาของ AI

วิธีการทำ SEO สำหรับการค้นหาด้วย AI

วิธีการทำ SEO สำหรับการค้นหาด้วย AI นักวิจัยได้ทดสอบกลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาด้วย AI หลายรายการ และค้นพบวิธีเพิ่มการมองเห็นในการจัดอันดับการค้นหาของ AI

วิธีการทำ SEO สำหรับการค้นหาด้วย AI

นักวิจัยได้ทดสอบหลายวิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์สำหรับการค้นหาด้วย AIและค้นพบว่าต้องทำอย่างไรเพื่อเพิ่มการมองเห็น พวกเขาประสบความสำเร็จในการเพิ่มการมองเห็นเว็บไซต์ที่มีอันดับต่ำกว่าที่มีขนาดเล็กกว่าถึง 115% ทำให้พวกเขาสามารถมีอันดับเหนือกว่าเว็บไซต์ของบริษัทขนาดใหญ่ที่โดยปกติจะครองตำแหน่งสูงสุดในผลการค้นหา

 

ทดสอบกับ Perplexity.AI

นักวิจัยได้ทดสอบในเสิร์ชเอ็นจิ้น Perplexity.ai และในเสิร์ชเอ็นจิ้น AI ที่สร้างแบบจำลองบน Bing Chat และพบว่าผลลัพธ์ นั้นคล้ายคลึงกับผลลัพธ์ของกลไกที่สร้างแบบจำลองบนBing Chat

ทดสอบการค้นหาด้วย AI จำลองบน Bing Chat

นักวิจัยทดสอบวิธีการของพวกเขาในเครื่องมือค้นหาเชิงสร้างสรรค์ที่พวกเขาสร้างขึ้นซึ่งจำลองตามเวิร์กโฟลว์ Bing Chat และยังทดสอบบน Perplexity.AI ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหา AI

ทดสอบการค้นหาด้วย AI จำลองบน Bing Chat

คำค้นหาที่ใช้สำหรับการทดสอบ

นักวิจัยได้สร้างเกณฑ์มาตรฐานจากแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน 9 แห่ง โดยมีคำค้นหา 10,000 รายการจากโดเมนความรู้ที่หลากหลายและระดับความซับซ้อนที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น คำถามบางข้อจำเป็นต้องมีเหตุผลในการแก้ไขคำตอบ

แหล่งที่มาของคำค้นหาทั้ง 9 แหล่ง

1. MS Macro,
2. ORCAS-1
3. คำถามทั่วไป
4. AllSouls: ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยคำถามเรียงความจาก “All Souls College, Oxford University
5. LIMA: มีคำถามที่ท้าทายซึ่งกำหนดให้ Generative Engines ไม่เพียงรวบรวมข้อมูลเท่านั้น แต่ยังดำเนินการอย่างเหมาะสมด้วย เหตุผลในการตอบคำถาม
6. Davinci-Debtate
7. Perplexity.ai Discover: ข้อความค้นหาเหล่านี้มาจากส่วน Discover ของ Perplexity.ai ซึ่งเป็นรายการอัปเดตของข้อความค้นหาที่กำลังมาแรง
8. ELI-5: ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยคำถามจาก subreddit ของ ELI5
9. การสืบค้นที่สร้างโดย GPT-4: เพื่อเสริมความหลากหลายในการเผยแพร่การสืบค้น เราแจ้งให้ GPT-4 สร้างการสืบค้นที่หลากหลายจากโดเมนต่างๆ (เช่น วิทยาศาสตร์ ประวัติศาสตร์) และขึ้นอยู่กับจุดประสงค์ของการสืบค้น (เช่น การนำทาง การทำธุรกรรม) และขึ้นอยู่กับความยาก และขอบเขตของการตอบสนองที่สร้างขึ้น (เช่น ปลายเปิด อิงข้อเท็จจริง)

ทดสอบการค้นหาด้วย AI จำลองบน Bing Chat

ทดสอบกลยุทธ์การจัดอันดับ 9 แบบ

นักวิจัยได้ทดสอบวิธีการต่างๆ 9 วิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ โดยติดตามว่าวิธีการต่างๆ ทำงานอย่างไรสำหรับการค้นหาประเภทต่างๆ เช่น กฎหมายและการปกครอง ธุรกิจ วิทยาศาสตร์ ผู้คนและสังคม สุขภาพ ประวัติศาสตร์ และหัวข้ออื่นๆ

กลยุทธ์ที่ผ่านการทดสอบ 9 ประการคือ

  1. แหล่งอ้างอิง (อ้างอิงแหล่งที่เชื่อถือได้)
  2. การเพิ่มใบเสนอราคา: การเพิ่มคำพูดและการอ้างอิงจากแหล่งคุณภาพสูง
  3. เข้าใจง่าย: ทำให้เนื้อหาเข้าใจง่ายขึ้น
  4. การเพิ่มประสิทธิภาพความคล่องแคล่วเป็นเรื่องเกี่ยวกับการทำให้เนื้อหามีความชัดเจนมากขึ้น
  5. Unique Words: เพิ่มคำที่ใช้ไม่แพร่หลาย หายาก และมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวแต่ไม่เปลี่ยนความหมายของเนื้อหา
  6. ข้อกำหนดทางเทคนิค: กลยุทธ์นี้จะเพิ่มทั้งคำศัพท์เฉพาะและคำศัพท์ทางเทคนิคในทุกที่ที่เหมาะสมและไม่เปลี่ยนความหมายของเนื้อหา
  7. แหล่งอ้างอิง
  8. การเพิ่มใบเสนอราคา
  9. การเพิ่มสถิติ

วิธีการใดได้ผลดีที่สุด?

กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพสามอันดับแรก ได้แก่ :

  1. แหล่งอ้างอิง
  2. การเพิ่มใบเสนอราคา
  3. การเพิ่มสถิติ

กลยุทธ์ทั้งสามดังกล่าวได้รับการปรับปรุงประมาณ 30-40% เมื่อเทียบกับเกณฑ์พื้นฐาน

วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพความคล่องแคล่วและเข้าใจง่ายยังมีประโยชน์ในการปรับปรุงการมองเห็นได้ 15-30%

SEO

กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพใดที่ใช้ไม่ได้ผล

นักวิจัยรู้สึกประหลาดใจที่พบว่าการใช้น้ำเสียงที่น่าเชื่อถือและโน้มน้าวใจในเนื้อหาโดยทั่วไปไม่ได้ปรับปรุงการจัดอันดับในเครื่องมือค้นหา AI แต่อย่างใด เช่นเดียวกับแนวทางอื่นๆ

ในทำนองเดียวกัน วิธีการเพิ่มคำหลักเพิ่มเติมจากคำค้นหาลงในเนื้อหาก็ไม่ได้ผลเช่นกัน ในความเป็นจริง การเพิ่มประสิทธิภาพคำหลักทำได้แย่กว่าเกณฑ์พื้นฐานถึง 10%

เว็บไซต์อันดับต่ำปรับปรุงอันดับด้วย GEO

ข่าวดีจากการวิจัยนี้คือโดยปกติแล้วเว็บไซต์อันดับต่ำจะได้รับประโยชน์จากกลยุทธ์เหล่านี้ในการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับเครื่องมือค้นหา AI

ตัวเปลี่ยนเกมสำหรับ SEO

การศึกษาวิจัยนี้แสดงให้เห็นถึงเส้นทางใหม่สำหรับ SEO เมื่อพูดถึงเครื่องมือค้นหาที่ใช้ AI ผู้ที่กล่าวว่า AI Search กำลังจะเอาชนะ SEO พูดเร็วเกินไป การวิจัยนี้ดูเหมือนจะแสดงให้เห็นว่าในที่สุด SEO จะพัฒนาเป็น GEO เพื่อที่จะแข่งขันในเครื่องมือค้นหา AI รุ่นต่อไป